21.05.2026 в 18:05
Просмотры 1
+1 сегодня
Вакансия партнера
Product Owner
Санкт-Петербург
Специализация: Менеджер продукта
Формат работы: На месте работодателя
График работы: Сменный
Тип занятости: Полная занятость
Опыт: От 3 до 6 лет
Выплата: ежемесячно
Описание
Современная корпоративная информационная система управления проектами и портфелями, объединяющая планирование, учёт ресурсов, управление бюджетами и выпуском релизов на базе данных реальных задач из мастер систем (Jira) и смежных систем.
Твои задачи:
Видение и стратегия: Формирование и актуализация Vision продукта, разработка RoadMap и долгосрочной стратегии развития в рамках SberProject.
Управление бэклогом: Создание, приоритизация и декомпозиция задач (User Stories) для команды разработки на основе бизнес-ценности.
Работа с метриками: Определение ключевых KPI (Unit-экономика, Mau/Dau, конверсии), мониторинг эффективности и принятие решений на основе данных.
Взаимодействие со стейкхолдерами: Согласование планов с заказчиками, смежными подразделениями и топ-менеджментом.
Agile-процессы: Участие в спринтах, планировании, ретроспективах и приемка готового инкремента продукта.
Исследование рынка: Анализ конкурентов, трендов и потребностей пользователей (CustDev, UX-исследования).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
От 3 лет на позиции Product Owner или Senior Product Manager в крупных IT/финтех компаниях.
Hard Skills:
- Глубокое понимание Agile (Scrum/Kanban) и жизненного цикла разработки По
- Навыки управления бэклогом в Jira/Confluence.Умение работать с аналитическими инструментами (Tableau, SQL, Ga/Яндекс.Метрика — адаптируйте под проект)
- Опыт проведения качественных и количественных исследований (CustDev, A/B тесты)
- Образование: Высшее (техническое, экономическое или финансовое).
- Развитые навыки ведения переговоров и презентации идей
- Лидерские качества и умение мотивировать кросс-функциональную команду
- Системное мышление и ориентация на результат (Delivery Mindset)
- Опыт проектирования продуктов, где Ии является ядром (AI-native), а не надстройкой
- Глубокое понимание механик работы современных Llm, включая агентские архитектуры (AI Agents), работу с контекстным окном и RAG-системами (Retrieval-Augmented Generation).
- Гибридный формат работы
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- Статус аккредитованной ИТ-компании
- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- 90 Дней удаленной работы из любого региона РФ
- Льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Дополнительно
Подходит для инвалидов