18.05.2026 в 11:25
Просмотры 1
+1 сегодня
Вакансия партнера
Lead Product Manager
Санкт-Петербург , 7-я линия Васильевского острова, 76
Специализация: Менеджер продукта
Формат работы: На месте работодателя
График работы: 5/2
Тип занятости: Полная занятость
Опыт: От 3 до 6 лет
Выплата: ежемесячно
Описание
НаПоправку — один из лидеров российской цифровой медицины. Наша миссия — сделать болезнь меньшим стрессом в жизни человека. Мы реализуем ее, внедряя сервисы, которые делают медицину проще и удобнее. Нам важно, чтобы каждый мог воспользоваться всеми преимуществами цифровой медицины, используя наш сервис.
Наш основной продукт – поиск хорошего врача и удобная онлайн-запись на приём. Также, 3 года назад мы создали собственный сервис телемедицины "НаПоправку Плюс" – это подписка на онлайн-консультации с врачами, а в августе 2025 у нас появился "Трекер здоровья" – создан с врачами, усилен AI-технологиями.
Нам 11 лет, и нас уже больше 300 человек, но в душе мы — стартап. Мы ценим в людях умение брать на себя ответственность и добиваться результата.
Среди наших партнеров крупнейшие частные клиники и государственные медицинские центры, большинство медицинских информационных систем.
Мы ищем сильного Product Manager в ключевое B2C-направление, который сможет лидировать сервис записи.
Команда развивает пользовательские сценарии, которыми ежедневно пользуются миллионы людей: поиск врачей и клиник, онлайн-запись, отзывы, программу лояльности и другие важные точки взаимодействия с сервисом.
Сейчас среди ключевых фокусов команды — переработка программы лояльности и развитие «горячих слотов» для быстрой записи на ближайшие приемы.
Обязанности
- Лидировать развитие ключевых b2c-сценариев НаПоправку: поиск врача и клиники, запись, отзывы, программа лояльности и другие пользовательские сценарии сервиса;
- Отвечать за развитие и эффективность core booking funnel;
- Исследовать пользовательский путь и находить точки роста продукта, конверсии и пользовательского опыта; Формулировать и проверять продуктовые гипотезы через аналитику, исследования и эксперименты; Отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики направления; Формировать roadmap и приоритизировать продуктовые инициативы; Запускать и координировать крупные cross-team проекты; Работать вместе с аналитиками, дизайнерами, разработкой и другими продуктовыми командами; Запускать новые сервисы внутри сервиса записи и смежных b2c направлениях; Отвечать за партнёрские проекты по записи со стратегическими партнёрами (Яндекс, Авито, сетевые лаборатории и т.д.) Руководить и помогать в развитии middle Product Manager, который отвечает за направление отзывов, Csi и качества пользовательского опыта.
- Хорошим результатом будет
- Рост ключевых продуктовых и бизнес-метрик направления (Рост выручки и прибыльности направления) Рост конверсии в запись, отзывы и другие ключевые пользовательские сценарии; Улучшение пользовательского опыта; Запуск новых продуктовых сценариев и инициатив.
- Основной стек :
- SQL; Amplitude; Google Analytics / Яндекс.Метрика; Google Looker Studio (Google Data Studio); Excel / Google Sheets; Jira и Confluence; Figma; A/B testing и продуктовая аналитика; AI-инструменты для работы и повышения эффективности (ChatGPT, Claude, Cursor и др.).
- От кандидата мы ожидаем:
- Опыт работы Senior Product Manager / Lead Product Manager
- в b2c digital-продуктах
- ; Опыт самостоятельного ownership продуктового направления; Сильные аналитические способности и data-driven подход к принятию решений; Опыт работы с продуктовыми метриками, воронками, A/B-тестами и гипотезами; Хорошее понимание UX/UI и пользовательских сценариев; Умение проводить discovery и глубоко погружаться в потребности пользователей; Опыт управления сложными cross-team проектами; Высокий уровень самостоятельности, ответственности и проактивности; Умение структурировать неопределенность и доводить инициативы до результата; Опыт работы с Amplitude, Google Analytics и Яндекс.Метрикой;
- Будет дополнительным плюсом:
- Опыт работы в medtech / healthcare / booking-сервисах; Опыт запуска новых продуктовых направлений; AI-native mindset: активное использование AI-инструментов в ежедневной работе; Курсы GoPractice или аналогичные продуктовые программы; Образование в сильном техническом вузе.