DevOps-инженер

Arteus Llm Мы занимаемся применением данных и ML для эффективности бизнеса. Наши проекты достигали выручки более миллиарда рублей, оценивались в десятки миллионов долларов, работали с крупнейшими датасетами в России. Сегодня наш главный фокус - применение передовых LLM-моделей для автоматизации бизнес-общения. Наши продукты обрабатывают неструктурированные клиентские данные, с их помощью общаются с клиентами и повышают конверсию, обучают и проверяют сотрудников, автоматизируют систему маркетинга. Мы реализуем проекты для крупных рекламодателей, работаем с компаниями из Оаэ, России, Великобритании. Наша цель - построить действительно глобальную компанию, в основе которой - лучшая команда, сфокусированная на новых LLM-технологиях. Для этого нам нужен ты. У нас открыта позиция для опытного DevOps инженера. Вакансия: DevOps-инженер Компания Arteus Software Ltd приглашает к сотрудничеству опытного DevOps-инженера для развития и сопровождения собственной Llm Rag мультиагентской AI-системы.

Ваша деятельность будет преимущественно сосредоточена на развитии и эксплуатации инфраструктуры платформы Arteus.

• Поддержка и развитие deploy service для автоматического развертывания клиентских сетапов;
• Сопровождение многосервисных окружений платформы для разработки, тестирования и production;
• Развитие шаблонов Docker Compose / Docker Swarm под разные сценарии поставки и эксплуатации;
• Доработка Ci/Cd: сборка и публикация образов, запуск тестов, автоматический deploy, улучшение стабильности self-hosted runners;
• Настройка и поддержка Nginx, reverse proxy, доменных маршрутов, сетевого взаимодействия и внешних точек входа;
• Настройка и сопровождение инфраструктуры очередей, фоновых воркеров и внутренних сервисов платформы;
• Настройка и развитие мониторинга на базе Prometheus и Grafana;
• Построение дашбордов и alerting по микросервисам, очередям, базам данных, ресурсам серверов и процессам развертывания;
• Обеспечение воспроизводимости окружений, прозрачности поставки и эксплуатационной надежности системы;
• Участие в разборе инцидентов, технической диагностике и улучшении отказоустойчивости инфраструктуры.

О проекте Ваша работа будет напрямую связана с инфраструктурой собственной AI-платформы компании: микросервисной Llm Rag мультиагентской системы, в которой используются Python-сервисы, фоновые воркеры, очереди, базы данных, внутренние API и сценарии автоматического развертывания клиентских инсталляций. У нас важны не только базовые навыки эксплуатации серверов, но и умение системно выстраивать процессы сборки, выкладки, мониторинга и сопровождения сложной продуктовой платформы. Что для нас особенно важно Обязательно наличие опыта работы в ИТ-проектах, понимание принципов эксплуатации production-систем и практическое умение:

• Собирать и поддерживать рабочие инфраструктурные сетапы;
• Обеспечивать надежный Ci/Cd для микросервисной платформы;
• Контролировать стабильность сервисов через мониторинг, метрики и алерты;
• Улучшать архитектуру поставки, наблюдаемость и эксплуатационные процессы.

Нам нужен специалист с реальным практическим опытом работы в DevOps / Infrastructure Engineering более 2 лет. Важно:

• Опыт работы в ИТ-компаниях;
• Уверенное администрирование Linux-серверов;
• Практический опыт работы с Docker, Docker Compose, Docker Swarm;
• Опыт настройки и сопровождения Ci/Cd на GitHub Actions, включая self-hosted runners;
• Опыт работы с private Docker registry, сборкой, публикацией и версионированием Docker-образов;
• Опыт сборки, настройки и сопровождения dev / test / prod окружений и клиентских сетапов;
• Опыт настройки Nginx, reverse proxy, доменов, Ssl и сетевой маршрутизации;
• Практический опыт автоматизации deploy-процессов и инфраструктурных операций с помощью shell- и Python-скриптов;
• Понимание микросервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия;
• Опыт эксплуатации RabbitMQ, Kafka, MongoDB, ClickHouse;
• Практический опыт работы с Prometheus и Grafana: сбор метрик, построение дашбордов, настройка alerting и мониторинга;
• Умение разбираться в проблемах production-среды, находить узкие места и доводить инфраструктурные задачи до устойчивого результата.

Будет преимуществом

• Опыт сопровождения Python / FastAPI / Celery сервисов;
• Знание JavaScript / TypeScript, Node.js;
• Опыт поддержки AI / Llm / Rag систем;
• Опыт построения процессов release management, rollback-сценариев и безопасного обновления сервисов;
• Опыт повышения надежности и скорости Ci/Cd пайплайнов;
• Опыт настройки централизованного логирования, health checks и service monitoring.