19.05.2026 в 12:32
Просмотры 1
+1 сегодня
Вакансия партнера
Data Analyst / Аналитик данных
Санкт-Петербург , Софийская, 8
Бухарестская
Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Формат работы: Удалённо
График работы: Сменный
Тип занятости: Полная занятость
Опыт: От 3 до 6 лет
Образование: Высшее
Выплата: ежемесячно
Описание
В связи с активным развитием в нашу команду IT ищем Data Analyst уровня middle+
Обязанности
- Консультировать ключевых участников на предмет ценности тех или иных срезов данных и дашбордов
- Собирать бизнес-требования от ключевых участников и переводить их в Технические постановки для ETL-команды
- Верифицировать загруженные данные: проверка корректности, полноты и Соответствия бизнес-логике Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины в Dwh совместно с Инженерами Строить и развивать дашборды и отчёты в Aw BI Анализировать взаимосвязи данных между системами: CRM, 1С, логистика, Операционный контур (обеспечение производства) Анализировать данные контактного центра: метрики качества, паттерны в Транскриптах диалогов Поддерживать финансовую аналитику: выручка, затраты, прямые и Непрямые закупки Документировать витрины, метрики и логику расчётов, формируя единый «словарь данных».
Требования
- Высшее образование: математика, статистика, экономика, информатика или технические специальности.
- Профильные сертификаты (Power BI, Tableau) - плюс; курсы по анализу данных, SQL, BI учитываются при отсутствии профильного образования.
- Будет плюсом: опыт в логистике, ритейле, B2B‑продажах или компании с контактным центром.
- Hard-skills:
- SQL:
- SQL (уверенный уровень: Join, оконные функции, Cte, агрегации)
- Умение читать и интерпретировать выгрузки из 1С
- Профилирование данных: поиск аномалий, дублей, пропусков
- Понимание принципов нормализации и денормализации
- Работа с PostgreSQL , Ms SQL Server и MariaDB
- Умение работать с нотациями (Erd, Dfdsql)
- Dwh - чтение и постановка задач
- Понимание архитектуры Dwh: слои staging, Dds, Data Marts
- Умение читать схемы данных (Star, Snowflake Schema)
- Составление Тз для ETL-инженеров: источники, трансформации, целевые поля
- Умение верифицировать результат загрузки: полнота, корректность, актуальность
- Понимание концепции Apache Iceberg на уровне потребителя данных
- Навык документирования витрин: описание полей, логики расчёта, источников
- BI и визуализация
- Уверенная работа с Aw BI (или Power BI / Tableau)
- Проектирование дашбордов под разные аудитории
- Создание KPI-витрин и управленческих отчётов
- Dax или M Query для вычисляемых мер и трансформаций
- Настройка Row-Level Security
- Понимание принципов UX в аналитических интерфейсах
- Дополнительные навыки
- Базовые навыки Python (pandas) - будет плюсом
- Понимание форматов JSON/XML при работе с API-источниками
- Опыт работы с данными Ms Dynamics CRM - будет плюсом
Условия
- Гибридный / удаленный формат работы;
- Белая заработная плата и официальное оформление;
- Полный соц. пакет: ДМС, разные программы от компании и выплаты к значимым событиям, электронная библиотека Alpina Digital, бесплатные консультации для сотрудников от специалистов по психологии, здоровью, питанию, финансам;
- Мы ценим здоровье:
- 3 Day off оплачиваются без больничного
- ;
- Ноутбук, телефон, мобильная связь;
- Мы познакомим тебя со всеми бизнес-процессами компании в течение первых недель и будем сопровождать в течение всего срока адаптации;
- Яркая корпоративная жизнь: полезные тренинги, обучения, поездки с командой по России для знакомства с другими сотрудниками компании, веселые корпоративы, тимбилдинги и много насыщенных мероприятий.
- Отправляй отклик, если хочешь быть голосом данных в компании, а не просто делать «красивые таблицы».
- В сопроводительном письме укажи 1–2 кейса, где ты строил дашборды, проверял данные или участвовал в проектировании витрин.
